Una de mis tareas pendientes era encontrar la librería que mejor se adaptará a mis necesidades. En distintas ocasiones probe las diferentes librerías disponibles para generar presentaciones Ioslides, Beamer, Slidy y Reveal.
Recientemente en varios talleres y pláticas vi presentaciones en R y me surgio la idea de probar de nuevo y quiza por fin decidirme por alguno de los paquetes.
Este documento pretende ser una demostración de las capacidades básicas de una presentación desarrollada en Ioslides. No pretende determinar ni la mejor ni la peor librería, solo conocer sus capacidades. Por lo tanto intentare probar diferentes estructuras y ver el resultado final de las mismas.
Al final para tomar mi decisión considerare los siguientes puntos:
Ya que el fin último de crear las presentaciones en R es poder integrar, los resultados y gráficas dentro de la presentación, generemos una serie de comandos:
set.seed(45) variable.azar <- rnorm(30) variable.azar
## [1] 0.34079969 -0.70334030 -0.37953773 -0.74604744 -0.89810733 ## [6] -0.33479411 -0.50137815 -0.17453570 1.80903740 -0.23010497 ## [11] -1.13041822 0.21598889 1.23223729 1.60935871 0.40155063 ## [16] -0.27298403 -0.03615234 -0.15031123 3.76881035 -1.65249598 ## [21] -1.13514510 0.22767017 -0.18331854 -0.41351862 -0.43759528 ## [26] -0.02618435 -0.85983418 0.16654458 1.47549073 0.19542291
También es importante la visualización de los gráficos generados en R
De los gráficos que mas uso dentro de mis reportes o clases son aquellos generados en ggplot2
En ocasiones necesito definir multiples plots en una sola exposición
Para procesar gráficos interactivos una librería que uso cotidianamente es plotly